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当前云平台下加密域图像检索存在特定加密算法而不能满足不同应用需求,并且需依靠底层图像特征进行检索,从而导致精度较低,为此提出了一种结合正交分解和视觉词袋模型(BoVW)的图像安全检索方法.引入正交分解框架,将图像数据域分为加密域和检索域,使得加密操作和特征提取操作相互独立,避免加密和特征提取操作相互影响.在加密域用户可以根据需要选择合适的加密方法;在检索域引入视觉词袋模型框架,将图像表示为视觉单词直方图,降低底层特征与高层语义之间存在的语义鸿沟,提高检索精度.实验结果显示,与当前加密域图像检索技术相比,该方法具有更高的安全性和检索精准度,能在云环境下更好地保护图像数据的隐私,且实用性较好. 相似文献
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以提高烧结矿性能为目标,对国内两种铁矿粉以及国外三种铁矿粉进行了同化性能、液相流动性能、粘结相强度三个方面分析研究,并据烧结矿各项性能指标制定出配矿方案进行优化实验,探寻最佳配矿比例。结果表明,五种铁矿粉中自产矿的各项性能最优,其他四种铁矿粉的各项烧结基础性能优势各不相同。其次,根据实验结果制定出优化配矿方案,对比混合矿的各项基础特性,得出最优化配矿方案:自产矿为50%,鞍千矿为20%,巴西B为15%,澳矿为10%,巴西A为5%,为现场烧结生产提供了理论依据。 相似文献
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