网格模型上的离散测地线

测地线是微分几何中的重要概念,用于描述曲面上两点之间的最短曲线,相当于平面上两点之间的直线段,它在计算机图形学、图像处理、计算几何、计算机视觉等学科中有着广泛的应用.自20世纪80年代以来,关于离散测地线已有广泛研究,众多学者提出了许多切实可行的算法.本文将在介绍光滑曲面上的测地线和离散网格上测地线概念的基础上,对网格模型上的离散最短测地线和最直测地线的定义、性质及相关算法进行归纳总结,重点讨论网格模型上离散最短测地线的相关算法,包括完整网格和有缺陷网格上最短测地线的精确算法和逼近算法,对各类算法进行深入研究,详细论述每个算法的基本思想与实现方法,从多个角度分析每个算法的优缺点,并对他们各自的时间复杂度、空间复杂度及适用范围等进行对比,最后对离散测地线的相关研究进行展望,有利于后续对测地线算法的深入研究.     

面向高考咨询问答系统的问句分类研究

为建立一个高质量的问答系统,在建立高校信息知识图谱的基础上,提出一种在问答系统领域进行问句分类的方法,并构建了新的分类模型:基于改进的支持向量机模型、融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)模型和BERT-BiLSTM相似度计算模型,并与BERT微调模型作比较.研究结果表明,本问句分类方法...     

基于深度神经网络的有遮挡身份验证

为解决人脸被部分遮挡也能完成身份验证的问题,提出一种基于深度神经网络的有遮挡身份验证方法.对人脸图像进行检测分块,将VGGNet-16三个全连接改为一个全连接,将其最后两个最大池化层改为平均池化层,用来提取人脸块的特征;并在PCANet的基础上添加并行模块,不仅提高网络提取特征能力,而且改善了PCANet对遮挡人脸特征...     

生成式对抗网络模型研究

在系统的总结GAN原始模型的提出背景、基本原理与基本框架的基础上,归纳总结了基于距离度量与能量模型角度而提出的衍进模型f-GAN、WGAN、WGAN-GP、EBGAN;针对解决原始GAN模型的不稳定性而提出的衍进模型DCGAN、Improved GAN、PGGAN;基于模型结合角度而提出的GAN+LAP、GAN+LSTM、GAN+CVAE、GAN+AE以及针对增强模型实用性而提出的衍进模型SGAN、CGAN、InfoGAN。对GAN的一些具体应用领域和场景进行了梳理和介绍。     

浅谈MATLAB软件在教育统计中的应用

如何对实验结果进行统计分析，以得到准确有效的结论是教师进行教育实验研究中的一个重要问题．随着信息技术的发展，人们越来越多使用的计算机来处理数据．用MATLAB软件对教育实验数据进行统计分析是一个全新的思路，利用MATLB软件提供的统计功能，可以方便地进行教育统计分析如：数据分析、统计绘图以及数值计算等，简单易学，而且功能强大，可以在教育统计中广泛应用，以提高处理数据的效率和准确性．     

基于RoBERTa和多头注意力的简历命名实体识别方法

针对传统简历实体识别存在一词多义和训练时间长的问题，提出了一种新的简历命名实体识别模型。通过RoBERTa预训练模型获取具有上下文关系的字向量，结合BiGRU和多头注意力机制(Multi-head Attention, MHA)层提取全局信息和局部相关性信息，采用CRF层修正解码确定最终标签，同时裁剪RoBERTa预训练模型。实验表明，该模型在中文电子简历数据集取得95.97%的F₁值，高于其他主流模型，且相较于未剪枝的模型提升0.43%,减少1/5训练时间。