基于GDAL的多类型遥感影像文件标准接口设计与实现

遥感影像文件格式多种多样,组织方式也各有不同.该文通过对GDAL进行深入的分析,设计了一个用C#调用GDAL,并对GDAL进行二次封装处理多类型遥感影像文件的标准接口构件,以满足不同遥感影像文件的存取需求,该构件已在遥感图像处理系统中得以应用.     

基于多源异质融合的网络安全态势生成与评价

网络安全态势感知(NSSA)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSSA的研究,对提高网络安全水平有着重要的意义.提出了一个基于多传感器融合的网络安全态势感知模型,利用支持向量机作为融合引擎,融合来自异质多传感器的数据,并结合特征约简算法,提高了融合的实时性.在此基础上,引入态势生成算法,生成安全态势,并利用安全态势评价指标对量化感知进行了评价.仿真实验表明提出的模型和方法是可行的和有效的.     

基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别

城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。本文针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法（HCI）,结合地面试验测量数据对其进行阈值修订,从修订后的算法中选取精度最高的差值算法对2017年深圳市黑臭水体空间分布进行识别并计算识别精度。结果表明：深圳市建成区内共识别黑臭河段26条,总长度128.409 km。深圳市黑臭水体主要分布在宝安区和龙岗区,且宝安区数量大于龙岗区。其中,宝安区的黑臭水体长度为100.789 km,占该区水体的25.92%;龙岗区的长度为27.620 km,占该区水体的22.04%。黑臭水体遥感识别在城市黑臭水体识别中具有较高的应用价值,为城市黑臭水体整治提供技术与数据支撑。     

本体匹配的形式化描述

本体匹配问题虽然已经得到了广泛的关注,但并没有对本体匹配问题描述专门进行研究.尝试建立一个本体匹配的形式化描述.将本体表示为有向标记图.使本体之间的匹配转化为有向标记图的匹配问题,并将问题进一步形式化为约束优化问题,这样有助于理解本体匹配问题,提高问题的求解质量,实现大规模的匹配工作.