变径热管纺丝机理的研究

变径热管纺丝是一种新开发的纺丝工艺，通过建立纺丝动力学的模型，对不同的工艺条件进行模拟，计算出纤维沿纺程上的温度，速度及应用分布，找出纺丝工艺参数的调节规律。     

三角异形丝的不对称传热模型的建立及分析

在分析了丝条传热过程的基础上，以三角形作为微分单元，详细分析了各微分单元之间的传热情况，建立了三角异形丝的传热模型，通过热平衡方程定量分析了各单元间的传热情况，进而可推导出各单元内部的温度分布，这里考虑了不对称传热系数对丝条冷却过程的影响，在丝条的迎风面和背风面采用不同的值，这可使得三角单元内部的温度分布更加接近实际情况，为计算机模拟出温度分布的结果提供了理论依据。     

Research on Magnetic Flux Leakage Detection Method for Subsea Pipeline

The intelligent pig based on the (MFL) is frequently used for in-line inspection of transportation pipelines. The article discusses the key technology of an MFL tool that includes the sensor‘s structure, the constitution of tool hardware, software and the analysis method of MFL signal.     

HMLS纤维模量应变曲线的多项式模拟

对HMLS纤维应力应变曲线取得的关键数据点采用多项式模拟，应用误差理论检验其合理性，得到合理优化的应力应变曲线，经求导后，用MATLAB语言模拟出模量应变曲线。     

CAD下等高线自动接边的实现

为了解决等高线自动接边问题,在CAD下提出提出了复合连接的方法,即采用端点趋势和最短距离相结合的连接方法,通过建立矩形框缓冲区、趋势比较和距离判断进行层层筛选,将符合要求的等高线进行连接处理。上述技术方案在CAD环境下通过ARX编程进行了实验,实验结果表明复合连接方法切实可行,具有连接速度快、准确率高等优点。     

基于LIDAR数据的建筑三维重建

为了实现数字城市中三维建筑场景的快速建模,针对平顶建筑,采用"Alpha shapes算法"提取建筑轮廓线,进一步概括和规则化后,结合屋顶高度可快速实现平顶建筑三维模型的自动重建;针对非平顶建筑,采用"基于法向量聚类分析的屋顶提取方法"和相应的屋顶规则化策略,实现了几种常见规则屋顶的建筑模型三维重建。实践结果表明:本文算法方法精度可靠,简洁高效,具有一定自适应性,非常适用于LIDAR数据提取城市典型建筑的三维模型。     

CAD2000下DTM的建立

利用泰森多边形进行三角剖分是一种常用的建立DTM的方法，但是常用算法存在缺陷，本文对此算法进行了深入研究，从算法实用性的角度出发进行改进，提高了算法的效率，顾及地性线的构网使得建立的DTM更加符合实际，考虑测量生产实际的软件使用情况，利用ObjectARX开发工具和VC＋＋开发环境，实现了CAD2000下建立DTM的功能。     

基于BP神经网络的遥感影像分类方法

为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性,采用BP神经网络进行遥感影像分类.利用MatLab软件构建BP网络遥感影像分类算法,通过对BP网络算法进行改进,采用动量-自适应学习速率调整算法克服了网络训练速度慢、不易收敛到全局最优等缺点.对一幅全色遥感图像通过300次训练后,输出能真实反映地类的影像图.其分类总精度为86.67%,Kappa系数为0.82,分类精度能够满足遥感图像分类的需要.     

基于GIS的数据采集方案设计

AutoCAD二次开发的数字化软件是数据采集的重要途径之一,由于CAD本身不是GIS软件,因此采集的数据在向GIS系统转换时,常丢失数据和信息;通过利用CAD本身的XDATA、HANDLE、GROUP管理数据的手段和特性,实现了AutoCAD下基于GIS规则的数据采集,兼顾了数据的采集的便捷和GIS数据完整性要求。