基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究

主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.     

浅析网络安全技术——防火墙技术

由于Internet的迅速发展和网络应用的普及,防火墙技术普遍使用,本文通过论述防火墙所采用的三种基本技术,分析了各种技术的优缺点及防火墙在网络安全体系中发挥的作用。     

基于神经网络优化算法的快递企业服务质量评价实证研究

网络购物现今已经成为一种流行趋势,网购的大力发展,有利地促进了快递业务的迅速发展,但是快递企业也暴露出快递服务质量等诸多问题,如暴力分拣、快件丢失、投诉无果、赔偿困难等.快递企业想要在网购市场中站稳,抢占市场份额,就必须提高服务质量.通过分析影响快递服务质量的因素,构建快递企业服务质量评价体系,提高顾客满意度,提升快递企业的竞争力,使快递企业良性、健康的发展.     

K-means聚类神经网络分类器在睡眠脑电分期中的应用研究

利用近似熵的方法对睡眠EEG信号进行分期,但睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,对分期结果中的Ⅲ期和Ⅳ期EEG信号进行AR(自回归)建模,作为该段EEG信号的特征属性,利用K-means聚类的神经网络分类器对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期,达到了很好的分期效果.     

元搜索引擎小议

搜索引擎是我们从网上获取信息资源的有效工具,但是传统的搜索引擎却有着自身的不足,而元搜索引擎是对多个独立搜索引擎的选择和调用,可以比传统的搜索引擎更快更有效的获得信息。本文简介了元搜索引擎的分类及其特点。