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结合实际的测试数据,利用神经网络反向传播网络BP算法,辨识出机组的系统模型,对机组的运行特性进行分析,并采用同样的方法对机组的运行费用进行建模和优化.研究结果表明,采用人工神经网络能很好地解决溴化锂机组的建模问题,并可根据模型对机组的运行特性进行分析. 相似文献
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