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在流分类算法中,聚合位向量(ABV)算法分类速度快、并行性好,但内存开销过大;位向量折叠(AFBV)算法对ABV算法进行了改进,降低了运行时内存的消耗,但其冗余计算增加了时间开销。针对上述不足,文章提出一种改进的位向量流分类算法,该算法无需进行位向量聚合,减少了内存开销,并按规则的源/目的IP地址前缀建立分组表,根据表中分组所包含IP地址数目降序排列,使得算法具有良好的时间性能。实验结果表明,本算法在大规模规则库下具有良好的时间和空间效率。 相似文献
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针对DLP问题代理盲签名方案不满足不可伪造性和不可链接性的缺陷,文章提出一个改进的代理盲签名方案。方案在盲签名阶段引入了代理签名者的私钥,能够抵御原始签名者的伪造攻击。同时改进了消息盲化过程,避免了代理签名者的链接性攻击。分析结果表明,改进后的代理盲签名方案具有更高的安全性。 相似文献
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