中小企业集群的间接融资优势研究

由于我国的资本市场还不够完善，因此，短期内我国中小企业融资还摆脱不了间接债务融资。本文从分析中小企业集群的特征入手，在分析集群的间接融资优势基础上，提出了关系型借贷的政策主张。     

Grafchart在柔性制造系统中的建模与调度

该文应用Grafchart工具箱对柔性制造系统进行了研究,对Grafchart网系统和谓词/变迁系统给出了基本的数学描述,并对系统调度过程中的突发事件引入受控位置,对相同结构部分加入颜色标记,简化了模型,是对Grafchart在FSM建模的一个扩展.说明扩展后的Grafchart结构紧凑、内涵丰富,更适合于对系统进行分析和研究,很好地解决了模型规模和信息显示容量之间的矛盾,具有较强建模能力.     

基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法

针对单特征输入时,现有声场景分类方法分类准确率不高且泛化能力不强的问题,提出了一种基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法．首先,介绍了卷积神经网络和混合数据增强的基本原理;其次,基于网络并行输入理论,设计了一种多流卷积神经网络模型以期实现多流特征融合,其由特征提取模块和特征融合模块组成;然后,为进一步提升模型的准确率并降低模型过拟合的概率,提出了一种多维混合数据增强方法以实现特征数据的平滑处理;最后,采用9种特征组合方案,基于Urbansound8K,ESC50和ESC10数据集分别开展了声场景分类实验．实验结果表明：模型的准确率分别为88.29%,77.75%和96.25%,验证了当使用该方法进行声场景分类研究时,模型具有较高的准确率和较强的泛化能力．     

论文学在大学英语教学中的重要性

本文从传统语言教学和计算机语言教学与文学教学的相分离这一普遍存在的事实出发，探讨了语言教学中适当运用文学教学的重要性和作用。通过几种常用的课堂教学方法，可以使文学学习成为整个教学活动的组成部分，使学生在学习语言知识的同时增强了阅读能力，提高了写作水平，也提高了文学素养。     

议某地下室结构设计

近年来,超长超宽地下室结构已经得到越来越广泛应用,在进行设计时需要重点考虑地下室超长给结构带来的不利影响,尤其要注意防止因为“超长”而使结构出现较大较多的裂缝,影响结构的耐久性甚至安全性。本文通过对一个工程实例结构设计方案的分析比较,重点阐述了超长地下室结构混凝土裂缝产生的原因、影响因素及其控制原则。并总结了超长地下室结构设计中的裂缝控制的方法和措施。     

基本竞争战略在国家级高新区建设中的应用

竞争战略的制订和应用可以使企业等组织能更好地为明天而战.我国国家级高新技术产业开发区(以下简称"国家级高新区")在我国是一个特殊的区域,它以智力密集和开放环境条件为依托,主要依靠国内的科技和经济实力,充分吸收和借鉴国外先进科技资源、资金和管理手段,通过实施高新技术产业的优惠政策和各项改革措施,实现软硬环境的局部优化,最大限度地把科技成果转化为现实生产力而建立起来的集中区域.国家级高新区从2001年开始进入二次创业阶段.二次创业关系到高新区的未来,更关系到我国高新技术产业的可持续发展和竞争力的提升.所以,必须重视对战略的研究和应用,制定和实施具体的策略,实现我国国家级高新区的超常规发展.     

基于PDA技术的国网物资供应链应用的研究

本文主要研究了PDA技术在国家电网物资供应链业务中的应用，着重从技术实现的角度，对基本系统的技术架构、平台架构及部署架构进行分析和设计，并对各层架构的结构和构成要素进行分解阐述。     

基于多元共生遗传神经网络的藻类预测仿真

提出一种多元共生遗传神经网络(PGANN),从遗传算法和神经网络——进化和学习两方面及其相互关系着手完善进化过程,以提高优化效果和泛化能力。该算法包括一个共生平衡交叉算子,一种多元选择策略和一种神经网络的分级优化策略,其中共生平衡算子能够兼顾进化过程中的方向性、多样性和自适应性;多元选择策略能够适应进化过程不同时段对选择压力不同的需求;而分级优化使运算规模和运算速度之间的矛盾得到缓解。将该改进的遗传神经网络PGANN应用于水库和湖泊有毒的优势蓝绿藻爆发预测,取得了满意的效果。     

基于特征模型的预测函数控制

传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制．特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型．该文针对预测函数控制算法的缺陷,提出利用二阶特征模型来构成预测模型．通过工程建模获取了被控对象的特征模型,实现了基于特征模型的新型预测函数控制,并通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较．理论分析与实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现．     

预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。