模糊综合评价模型的比较

通过实例说明被广泛采用的模型M(∧,∨)失效的情况,并采用改进的模型M(.,+)重新对实例进行分析,将不同模型下的分析结果进行比较,更能说明模型的适用性.对使用率比较高的其他两个模型的适用性进行分析,说明了它们的适用对象,可使不同的评价问题找到合适的模型,使分析问题的结果精确、无误.     

主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析

脑卒中的诱发已经被证实与环境因素包括气温和湿度之间存在密切关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析可以对脑卒中高危人群进行风险评估并及时采取干预措施,而平均气压、最高气压、最低气压、平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最低相对湿度8个自变量之间的共线性使得用多元线性回归方法得到的回归方程的精度降低.运用主成分回归分析,对脑卒中发病人数与环境因素进行了深入解析,结合统计软件SPSS的分析结果,给出了计算主成分的正确表达式,并将主成分与发病人数进行多元线性回归,最终确定了脑卒中发病人数与8个环境因素间的数学模型.