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对目前应用较为广泛的DV-Hop 定位算法进行了分析,针对其在跳段估计及位置计算中的不足,提出了一种基于细菌觅食算法（BFA）和跳段校正的定位算法BFA-HC.该算法首先根据接收信号强度指示（RSSI）阈值优化节点间的跳数,在此基础上基于最小均方误差准则计算锚节点的平均每跳距离,当未知节点获得3 个或以上锚节点的距离后应用细菌觅食算法进行位置估计.仿真结果显示,BFA-HC 算法在不同网络规模、不同网络连通度及不同锚节点比例条件下均可以显著提高传感器网络节点的定位精度. 相似文献
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在讨论Agent在设置代理时是否需要智能功能,如何设置智能功能逻辑手段的实现,智能Agent与实际被代理对象之间有何关联的基础上,提出了对被代理对象的设置原则,总结了一些应用中的新方法,解决了上述问题,使Agent在应用中简化问题,对Agent的广泛应用奠定了基础。 相似文献
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