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为了提高多集群网格系统完成计算密集和数据密集型作业的效率,本文提出了一种新型的基于多集群P2P网格系统的计算资源发现框架.该框架的核心是如何构建分布式的Ascendant Rendezvous Cluster Node Tree(ARCN-Tree).针对集群的异构性,提出一种优势集群选择SCEA算法.通过优势集群选择,在底层chord结构之上构建优化的ARCN-Tree.通过对比实验中看出,资源查找的效率得到有效的提高. 相似文献
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一种基于平衡因子控制的RN-Tree改进算法 总被引：1，自引：1，他引：0
研究了RN-Tree算法的基本原理,在实验中发现了算法存在的缺陷,即容易形成高度不平衡树,会造成查找效率的降低.提出了一种改进算法,通过控制RN-Tree的平衡因子,形成平衡树,以提高查找效率.编程模拟了改进的RN-Ttee生成过程及查找过程.实验表明,通过平衡因子控制,可以使RN-Ttee的查找效率提高. 相似文献
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