城市道路交通事故形态影响因素分析与预测

为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的试验数据,并按照总体一致原则把数据等分为训练集和测试集。基于C5.0决策树算法,构建交通事故形态预测决策树模型并进行模型准确性验证,生成交通事故形态规则集;另外,采用似然比检验筛选自变量构建交通事故形态多元Logistic回归预测模型;构建多层感知器(MLP)神经网络预测模型,检验模型训练集与测试集的准确率并进行对比分析。结果表明：3种模型中,C5.0决策树算法对交通事故形态在训练集和测试集中的预测准确率分别为80.39%与79.63%,高于多元Logistic回归模型和MLP神经网络模型。采用C5.0决策树算法得到交通事故形态主要影响因素为交通方式的选取,行驶在道路横断面位置,违法行为与行驶状态等,解释性良好。研究可为分析及预测城市道路交通事故形态,分析事故产生原因提供方法参考,还可为交通管理部门提供决策依据。     

数据对Bayes估计的联合影响

研究数据对模型的影响是一个重要问题．Ｃｏｏｋ距离是一个常用的影响度量,文献（ＴｉａｎＢＧ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｂａｙｅｓｅｓｌｉｍａｔｅ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒ′ｓＣｏｌ－ｌｅｇｅ,１９９７,１０（１）：３４）用它讨论了一组数据对Ｂａｙｅｓ估计的影响．本文讨论两组数据和多组数据对Ｂａｙｅｓ估计的影响,同时把Ａ－Ｐ统计量引入Ｂａｙｅｓ估计中,用它研究了数据的影响．     

边界条件下线性模型的影响分析

建立了边界条件下线性模型中的Ｃｏｏｋ距离，Ｗ－Ｋ统计量和Ａ－Ｐ统计量，用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题，得到了一些有意义的结果。     

小城镇水厂污泥处置及资源化方向分析

根据国内外给水污泥处理处置现状,对中国小城镇给水污泥处置及资源化方向进行了分析:建议小城镇可根据实际情况采取污泥就地处置、合并处置以及联合处置3种方式,并应因地制宜地开发污泥资源化利用方向,提出给水污泥的土地利用是一种比较适合大多数小城镇实际的污泥处置策略.     

一种基于脊波导的高温煤粉介电系数测量

为了获取高温时煤的介电系数,完善煤炭电介质物理学理论和拓宽微波的工业应用,本文提出了一种基于传输/反射法的脊波导结构,用于测量915 MHz时煤粉室温至1100℃的散射参数,并结合深度神经网络算法反演出不同温度下的介电系数.测量结果表明,煤粉的介电特性在600℃以下保持相对稳定,随着温度的进一步升高,介电系数实部和损耗...     

边界条件下线性模型的影响分析(英文)

建立了边界条件下线性模型中的Cook距离,W—K统计量和A—P统计量。用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题,得到了一些有意义的结果。     

小城镇给水系统模式及水源的几点看法

中国小城镇给水建设存在大量问题,以水源短缺和建设模式无序为甚.在明确小城镇常规水源选择方法的基础上,建议小城镇积极开发特色水资源和非传统水资源作为给水水源或第二水源,分地区提出岩溶水开发、雨水集蓄和污水回用.同时对小城镇给水系统类别进行划分,探讨了区域给水系统和独立给水系统各自的特点、适用范围以及需注意的问题.提倡小城镇因地制宜地进行给水水源和给水系统模式的选择与组合,优先考虑区域供水,并以经济发展水平为主要因素对3类小城镇提出区域供水发展策略.为建设合理、经济、高效、稳定的小城镇给水系统提供支持.     

心理护理干预对改善住院精神分裂症患者病耻感的影响研究

目的通过对住院精神分裂症的患者在治疗和康复的过程中进行心理护理干预,探讨对改善患者病耻感的影响。方法将80例住院精神分裂症的患者随机分为对照组和观察组,各40例,对照组患者进行精神科常规护理,观察组在常规护理的基础上给予系统的健康教育和心理护理,采用精神疾病病耻感量表与干预前,干预3月末采用世界卫生组织生活质量评定量表(WHOQOL-100)评定两组患者的病耻感和生活质量。结果观察组干预3个月末精神疾病病耻感量表的总分及各纬度评分均低于治疗前(P0.05或P0.01)。对照组在干预后仅在歧视、病情掩饰的评分低于治疗前(P0.05)。观察组与对照组比较,在干预3个月末的总分和歧视、病情掩饰、积极效应3个维度分均显著减低(P0.05或P0.01)。在干预3个月末,WHOQOL-100评分如下:观察组独立性、社会关系心理状态及生理领域评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P0.05或P0.01)。结论运用综合心理护理干预方案可以有效降低患者的病耻感,提高治疗和康复效果,有利于患者回归社会,改善其生活质量。     

岭估计中的一个影响度量

提出了预测数据对岭估计影响的一个度量，建立了它与全相关系数的联系，并和岭估计中的ｃｏｏｋ距离作了比较．