盲分离模型用于相关噪声的滤波问题

在实际应用中经常需要从观测数据中提取出期望的信号,现有的基于滤波器模型的算法中估计滤波器系数的Weiner-Hopf方程有唯一解要求信号的相关矩阵是非奇异的,并且要得到精确的估计结果需要的滤波器阶数很高导致计算很大,不便于实时处理,首次将盲分离模型用于线性估计问题的滤波问题,算法克服了上述基于滤波器模型的局限性,能对信号进行有效的提取。