排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 9 毫秒
1.
无卤反应型多元素协同是环氧树脂阻燃研究的热点,室温合成了上述功能的活性DOPO衍生物DOPO-M和DOPOT。它们作为固化剂,分别与4,4'-二氨基二苯甲烷混合,再与等当量环氧树脂E51固化得到阻燃元素含量可控的环氧体系。使用NMR证明了DOPO衍生物结构,使用红外跟踪其固化过程,继而使用DMTA、TGA和LOI测试分别研究了DOPO衍生物引入量、结构区别对环氧树脂热力学性能、耐热性能及阻燃性能的控制趋势。结果表明:(1)阻燃环氧体系都为均相体系;(2)阻燃环氧体系的耐热性能及阻燃性能均得到显著提升;(3)DOPO-M比DOPO-T在提升阻燃环氧体系的耐热性能及阻燃性能上更有优势。 相似文献
2.
3.
肿瘤热学治疗生物学机制的研究为妇科恶性肿瘤温热治疗的临床应用提供了理论基础,使之成为继手术、放疗、化疗及免疫治疗等方法后的又一种全新的辅助治疗肿瘤的方法其与化疗、放疗联合应用可产生协同作用,增强化疗、放疗的敏感性.减轻不良反应 相似文献
4.
目的:观察骨折便秘患者及肿瘤化疗便秘患者食用柏仁粥后的疗效.方法:将30例便秘患者随机分为治疗组和对照组,其中治疗组连续1周每日早餐给予柏仁粥50g(含柏仁7g),对照组每日早餐给予其它粥类50g,午餐、晚餐均提供日常饮食.每天记录观察对象的情况.结果:在未服用任何泻药及外用开塞露的情况下,治疗组患者均在1-2天排出粪便,便量多,粪便逐渐稀软,排便困难情况有所缓解,腹胀腹痛等不适症状明显减轻,对照组患者解便频率较治疗组低,便量较少,粪便较为干结,排便困难(P〈0.05).结论:部分住院便秘患者服用柏仁粥后可以明显改善其便秘情况. 相似文献
5.
降雨对植被边坡稳定性的影响是目前生态护坡领域研究的热门话题。基于Midas GTS/NX软件,结合张家口地区某边坡工程背景并选取当地常见的护坡植被,针对裸露边坡、高羊茅(Festuca arundinacea)植被边坡、小叶黄杨(Buxus microphylla)植被边坡以及高羊茅-小叶黄杨混合植被边坡4种工况,对降雨条件下边坡内部土体孔隙水压力随时间的变化以及边坡稳定性的大小进行对比分析。结果表明:在相同的降雨强度和降雨时长条件下,3种植被边坡的入渗速率均小于裸露边坡,植被边坡相对于裸露边坡有着更好的持水能力。在4种不同类型的植被边坡中,高羊茅植被边坡孔隙水压力增幅最小,位于坡顶、坡面、坡底的土体仍然维持了部分基质吸力,高羊茅植被减小了降雨的影响深度。降雨结束后,高羊茅植被边坡较其他植被边坡安全系数最大,高羊茅植被增加了边坡土体的有效应力,更能有效地提升边坡的稳定性。上述研究旨在为降雨对植被边坡的影响提供参考,为半干旱地区的植被护坡技术提供指导。 相似文献
6.
音乐教育不仅是知识、技能的传授,更是审美教育、全面素质教育的重要组成部分。音乐教育是美育的重要组成部分,是实现美育的重要途径.我们应通过各种形式活动来提高观众美的感受,最终实现为审美而教、为情操而育的目标。 相似文献
7.
针对现有基因微阵列数据分类中存在的数据维度高、容易发生过拟合的问题,提出了基于BTLBOGSA(Binary TLBOGSA)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的基因微阵列数据分类模型(BTLBOGSA-CNN)。该模型首先针对基因微阵列数据分类时存在的数据维度高的问题,利用新的编码策略,将连续搜索空间转换为二元搜索空间,结合教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization, TLBO)算法的二元变体与引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm, GSA)的各自特点,基于BTLBOGSA方法从基因微阵列数据集中选择具有高鉴别性的基因;然后针对基因微阵列数据分类易发生过拟合问题的现象,利用卷积神经网络进行基因微阵列数据的分类。利用公开的基因微阵列数据集进行仿真实验,从TLBO算法与GSA结合的有效性、BTLBOGSA与CNN结合的有效性、BTLBOGSA-CNN与其他已有分类模型相比的有效性3个方面进行对比分析,结果表明,BTLBOGSA-CNN模型可以在较少的特征基因下... 相似文献
8.
图书馆是高校科研和教学的重要辅助部门,是高校进行人才培养、科技创造的重要基地。随着互联网技术的不断发展,知识更新的速度不断加快,高校图书馆的信息资源需求呈现多元化、多样化的趋势。单一高校图书馆无法仅凭自己的力量来进行所有信息资源的建设,从而满足科研和教学的信息需求。因此高校图书馆需要加强馆际合作、进行信息资源共享,以便集中图书馆的优势、降低单个高校图书馆的信息成本,更好的为读者服务,该文对此进行了探讨。 相似文献
9.
针对基本樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在求解复杂函数时存在求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA)。首先,在领导者位置引入随机维度以拓展种群多样性;其次,改变追随者方式,即在算法前期以较大概率执行差分进化操作,进一步增强种群多样性,在算法后期较大概率执行黄金正弦算法,较好地平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力。通过23个基准函数测试表明,本研究改进算法在收敛速度、计算精度和稳定性方面优于基本樽海鞘群算法和黄金正弦算法(Golden Sine Algorithm,Gold-SA),同时与其他改进樽海鞘群算法相比,该算法也具有一定优势。 相似文献
10.
文章利用蒙特卡罗粒子输运软件TOPAS,模拟研究了质子束在均匀介质和非均匀介质中的剂量分布特点和质子束扩展Bragg峰的合成方法,并对解析算法中常用于非均匀介质修正的等效路径法的精度进行了验证。该文工作为今后开展质子剂量实验测量和临床治疗剂量的研究提供了一定的参考。 相似文献