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在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时,对网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Server 2005上实现了抽样后的关联规则挖掘,提高了关联的效率,并取得了良好的效果.另外,对关联规则的评估作了一定的改进创新. 相似文献
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将抽样技术引入关联规则挖掘以提高算法的执行效率是进行有效挖掘的捷径,但几乎所有关于该方法的研究都无法避免在抽样的过程中重复执行关联分析,这可能会使抽样过程产生的开销大于其为挖掘带来的益处.为了克服这一传统做法所带来的弊端,引入了二元分类评估的混淆矩阵,以解决随机抽样引起的样本1-项集频繁性变动问题.在未对抽样过程执行关联分析的前提下,设计了一个新公式以刻画累进抽样的学习曲线,并由学习曲线快速找到代替总体进行关联挖掘的最优样本.通过对该抽样方法的有效性和可靠性进行评估,以及其在人口普查数据中的实现,证明了该方法提高关联规则挖掘效率的效果明显. 相似文献
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