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基于属性间交互信息的模糊ID3算法的扩展 总被引：4，自引：0，他引：4
模糊ID3算法是模糊决策树归纳中比较普遍和有效的启发式算法．以模糊ID3算法为例,分析了属性之间的冗余信息对构建模糊决策树的影响,并提出一个扩展算法,要求所选择的测试属性不仅和类的交互信息较大,而且和祖先节点上用过的属性之间的交互信息较小．实验结果表明：扩展算法优于模糊ID3算法 相似文献
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