EMT-D73/140S钻杆检测设备常见故障及排除方法

钻杆使用前不检测,无法掌握其损伤程度,在钻井过程中可能造成刺穿、断裂等事故,给钻井生产带来巨大经济损失。为了有效地预防和检测石油钻具存在的各种缺陷,减少其因腐蚀、冲蚀及应力集中而造成重大经济损失,本文介绍基于电磁检测的损伤检测原理,阐述了石油钻杆健康监测过程中设备可能存在的一些关键问题,分析了在检测不同规格钻具时设备易出现的各种故障或检测结果异常时的有效处理方法。现场应用表明,经过EMT-D73/140S移动式钻杆检测设备检测的各类钻具可以有效地预防和减少质量事故。     

基于小波和神经网络的石油井架损伤定位研究

针对石油井架单一损伤位置识别问题,结合小波和神经网络分析方法,建立两层BP神经网络,将小波包能量分析得到的归一化能量特征向量作为网络的输入向量,经过网络训练和仿真测试,证明其在识别单一损伤位置时,具有较好的实用性.同时对石油井架相似模型进行了锤击振动试验,说明基于归一化能量特征向量的损伤评价指标可以准确实现石油井架结构损伤位置的定位识别.     

超声波在石油钻杆损伤检测中的应用

腐蚀疲劳与应力损伤是石油钻杆损坏的最主要原因,钻杆损伤检测可以有效地预防和减少钻具因失效而引起的质量事故。阐述了石油钻杆健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于超声波的损伤定位定量方法。根据其基本结构和受力特点,以石油钻井中常用5〞钻杆为对象进行损伤研究,用超声波纵波直接接触法检测钻杆,并对探伤结果进行分析和应用。结果表明,超声波可对已定位损伤的石油钻杆的损伤进行定量分析,通过实例验证了其对结构损伤诊断的有效性。