基于云模型主观赋权法的多目标决策研究

线性加权法是多目标规划求解的最基本方法之一。本文针对目标函数权值确定的困难，提出了一种基于云模型的权值确定方法。即用Delphi方法确定主观权重，而针对评判结果的不确定性使用云模型进行云滴可视化，从而辅助修正专家评判结果，实现多目标向单目标的转化。     

基于改进的RD成像算法的SAR点目标仿真

常用的RD算法对斜视角限制较严,而且RCMC插值较为复杂,降低了算法的效率。针对这一缺陷提出了在方位向分块处理的改进RD算法,从而提高了处理效率,改善了大斜视角对RD算法的限制,并通过计算机仿真以及实测数据验证了改进的RD算法的可行性。