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对肺结节的形状特征、边缘特征和内部特征进行准确分类,能够辅助影像科医生的日常诊断工作,提高影像报告的书写效率.针对这一问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)结构与注意力结构的多任务分类模型.该模型通过注意力机制融合各个任务间的共享特征,提高当前任务的特征抽取效果.LSTM结构分类器能够有效地筛选任务间的共享特征,提高模型的信息传递效率.实验表明,相较于传统多任务结构,所提模型在公开数据集LIDC-IDRI上能够取得更好的多特征分类效果,辅助医生快捷地获取肺结节特征信息. 相似文献
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针对有限样本情况下,多次训练模型时容易出现不稳定和偏差问题,提出一种基于Gauss-ian混合的距离度量学习数据划分方法,通过更合理地划分数据集来解决该问题.距离度量学习依靠深度神经网络优异的特征提取能力,将原始数据提取的特征嵌入到新的度量空间中;然后,在该新的度量空间中基于深层次特征使用Gaussian混合模型进行聚... 相似文献
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使用多模态数据建模可以有效地克服单一模态信息量不足的问题,大大提高模型的性能.但在量化神经网络模型置信度,尤其是对于多模态融合模型方面并没有很多进展.基于此,提出一种基于嵌入的方法,在嵌入空间中通过计算样本间的距离进行局部密度估计,进而计算模型的置信度分数.该方法具备可扩展性,不仅可以用于单一模态模型,还可以用于多模态... 相似文献
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运用录像观察法、文献资料法、数理统计法、比较分析法等方法,对2013—2014赛季CBA总决赛的6场比赛外援在得分、篮板球、助攻、盖帽、抢断方面进行技术统计,并对外援技术运用能力进行对比分析,研究发现北京队外援的技术水平高于对手,尤其是在得分、助攻以及抢断上的优势比较明显,在篮板球和盖帽上的优势较小,并得出外籍球员对国内球员、教练员、俱乐部以及联赛的影响,并为相关部门提供联赛建设的理论参考. 相似文献
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