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基于遗传算法的模糊聚类方法 总被引：1，自引：1，他引：1
许松荣 《华中科技大学学报(自然科学版)》2004,(Z1)
针对模糊c 均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷 ,将遗传算法应用于模糊c 均值算法的优化计算中 .算法采用实数编码 ,提高了试验精度 .实验证明基于遗传算法的模糊聚类方法能够在一定程度上克服初值的影响 ,跳出局部极小点 ,在大样本的聚类方面有较大的优势 . 相似文献
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许松荣 《厦门理工学院学报》2005,13(4):43-47
利用线性神经网络进行协整系数的估计,首先检验变量的数据生成过程,再利用线性神经网络进行拟合,最后检验残差的平稳性,以确定变量之间是否存在协整关系.该方法具有简便、直观、精度高的特点. 相似文献
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