动作电位在有髓鞘神经纤维上传递速度的计算模型及分析

以有髓鞘神经纤维为研究对象，通过分析动作电位的传递机制，得出了可用跨膜电流的传递速度来等效动作电位的传递速度的结论.根据McNeal模型和CRRSS模型推导出跨膜电流的时间函数，最后给出了动作电位在有髓鞘神经纤维上传递速度的计算模型.在得出模型的基础上对影响模型的参数进行了详细分析.     

动作电位在有髓鞘神经纤维上传递速度的计算模型及分析

以有髓鞘神经纤维为研究对象,通过分析动作电位的传递机制,得出了可用跨膜电流的传递速度来等效动作电位的传递速度的结论.根据McNeal模型和CRRSS模型推导出跨膜电流的时间函数,最后给出了动作电位在有髓鞘神经纤维上传递速度的计算模型.在得出模型的基础上对影响模型的参数进行了详细分析.     

基于投影交替方向法求解结构型单调变分不等式

通过构造新的下降方向对孙敏等人给出的投影型交替方向法进行改进和推广,提出了改进投影型交替方向法。与前者相比较,该方法具有收敛速度快,迭代次数少的特点。在相同的假设条件下,证明了新方法的全局收敛性,并通过数值试验初步验证了该方法的有效性。     

小波变换在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和ＡＲＭＡ模型的新参数，并将它用于Ａ…Ｎ的英文字母的识别。我们使用的数据库是ＮＩＳＴ。小波变换要以在高频提供高的频率分辨率，在低频提供高的时间分辨率，而ＡＲＭＡ模型则可以改善ＬＰＣ模型中没有零点的不足。实验结果表明，识别的错误率提高１４．２７％。     

对高校和科研院所专利申请的分析和建议

针对高校和科研院所的专利申请的特点,从检索和撰写方面总结了一些经验,供高校和科研院所在进行专利申请时作参考.     

小波变换在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和ＡＲＭＡ模型的新参数，并将它用于Ａ．．．Ｎ的英文字母的识别。我们使用的数据库是ＮＩＳＴ。小波变换要以在高频提供高的频率分辨率，在低频提供高的时间分辨率，而ＡＲＭＡ模型则可以改善ＬＰＣ模型没有零点的不足。实验结果表明，识别的错误率提高１４．２７％。     

基于虚拟场景建模的大型展馆网上发布系统研究

本文基于笔者多年从事虚拟现实相关技术的研究,以大型展馆网上发布为研究对象,探讨了基于虚拟场景建模的大型展馆建模技术,论文首先分析了LOD处理技术的应用,探讨了系统的构架,研究了基于JAVA的网上发布系统的设计,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。