一种将免疫算法应用于入侵检测的模型

基于单纯模式匹配的入侵检测系统都存在不能对未知入侵行为进行预判的问题。文章提出了在入侵检测的系统中,加入免疫算法的原理的一种新的入侵检测的模型,并阐述了各个模块的功能以及模型实现和工作的原理。将免疫算法应用于入侵检测系统将能使入侵检测系统有一定的概率能够识别未知的入侵行为。     

利用聚类算法建立免疫模型自我库

基于误用的入侵检测和基于异常的入侵检测是入侵检测的两种常用技术。目前大多数的入侵检测系统没有检测未知入侵的能力，甚至对已知入侵的微小变化也显得无能为力。人工免疫系统虽然可以较好地解决这一问题，但其本身也存在着难以建立自我库的难点。作为一种数据挖掘技术，聚类算法可以有效建立两种入侵检测技术之间的联系，在收集大量实际数据的基础上得到自我、非我库的初始输入集，使人工免疫系统和实际的入侵更好地匹配。     

免疫原理在中国象棋搜索中的应用

传统中国象棋搜索算法存在搜索空间大, 搜索速度差等局限性. 本文结合人工免疫原理中的克隆选择算法, 对中国象棋搜索进行改进, 达到在正常搜索层数下的高速、高效等目标. 实验结果表明, 这种算法对中国象棋搜索优化是有效的, 并可推广到其他棋类搜索中, 其搜索效率及速度均优于常见的中国象棋搜索算法.     

免疫算法在入侵检测中的应用基础抗原编码

免疫算法运用到入侵检测中，提高入侵检测系统对未知入侵行为的检测。要运用免疫的思想到实际的入侵检测系统，需要建立抗原／抗体到入侵检测系统的映射，文中提出的基于特征提取的方法对入侵特征做抗原／抗体编码。该方法实现以共性特征为基本单元，实现特征编码，为基于免疫的入侵检测理论的研究到实际系统的开发指明了一个方向。     

多传感器组网系统空间配准算法

传统的偏差配;住技术多基于球极投影,当传感器距离较远时,给配准结果引入一定的偏差,使用地心地固（ECEF）坐标系,以一个传感器为融合中心,提出了多传感器动态偏差的估计模型,能较好地解决了远距离偏差估计问题,由于的最小二乘法和广义最小二乘法不能满足实时动态系统配准,提出利用序惯卡尔曼滤波算法实现动态系统偏差估计,通过仿真试验说明该模型和算法能有效地进行传感器动态偏差估计．     

可拓学于健康检查评估之计算机程序应用

该文尝试以可拓学来建构中国台湾地区健康检查定量评估的简单关联函数在可拓集合正、负域之变化,对各种不同的身体健康情况进行综合诊断.以2000年度某大学新生某班抽样的健康检查之各项指针结果,作为定量评估研究资料的依据.本研究的健康检查项目有血压(BP)、血液检测(白血球(WBC)、红血球(RBC)、血红素(Hb)、血球容积比(MCV)、血小板数(PLT))、肝功能(GOT、GPT)等多项指针.本研究方法是以可拓评判中的简单关联函数,藉由"距"的观念作为建构一套合理的健康检查定量评估之系统,以对现在及未来大学新生的健康检查进行定量评估.并成功地将这类工作转换为计算机程序可以处理的形式,对健康检查进行综合评判.该综合指针分析结果,预期能提供给学校的相关单位及学生个人,在校园卫生管理及个人健康上,多一个新的参考依据.     

动态克隆选择和免疫网络结合的算法

提出了一种动态克隆选择算法和免疫网络相结合的新入侵检测算法。将基因库和高频变异加入动态克隆选择算法，提高检测器的进化速率。将免疫网络与动态克隆选择算法结合，消除成熟检测器中存在的冗余，提高检测器的生成效率。对算法中记忆检测器的生成加入变异和竞争，促进记忆检测器的进化，提高群体的亲和力水平。     

关于漏桶监管机制的研究

监管机制在计算机网络中具有举足轻重的作用,它是任何QoS体系的基础,它能够调节分组注入网络的速度,根据平均速率,峰值速率,突发长度等来确定监管机制。通过这些监管机制使得路由器可以在区分属于不同类型流量的分组的同时,能在流量之间提供一定的时间间隔,以便其中一个不会受到另外的负面影响。该文正是基于此目的,在原有的监管机制上,提出了一种新的监管机制,并对此机制的一些性质加以论证。