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基于图像的频度特征,不考虑薄烟自身的颜色,通过比较烟不存在时的图像(基准图)和实时视频当前帧的灰度值的相关系数的变化,以及基准图和当前帧频度值的相关系数的变化,实现稀薄烟雾"透明性"特征的有效识别.把非常稀薄的烟雾实时的检测出来.实际烟雾视频数据分析结果表明:该算法是实用有效的,能够在火灾初期阶段把薄烟检测出来,且具有鲁棒性. 相似文献
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