基于词向量嵌入特征扩展的学术报告分类

学术报告讲座的标题属于典型的超短文本,其固有的特征稀疏问题使得在利用传统的文本分类方法对其分类时效果不佳。为解决上述问题,文章基于词向量嵌入技术,对学术报告标题进行特征词扩展。通过控制特征扩展幅度和设置词间相似度阈值,使扩展的特征词与标题特征词的内容相关,并从词性角度进一步考虑词语相似性,过滤无关特征词。实验结果表明,该方法能够有效地提高对学术报告标题短文本的分类效果。     

基于组合文本分类策略的学术报告精准推送

学术报告能够促进日常学术交流,推动科学技术不断普及和进步,但是目前科技工作者想要找到自己感兴趣的学术报告十分费时费力。文章设计了一个能够给科技工作者精准推送学术报告信息的系统,在文本分类的基础上对典型的分类器分类结果通过训练的概率阈值参数进行过滤;并提出了一种组合文本分类策略的方法,提高对学术报告文本的分类适应能力;实验结果表明该方法能够有效地提高学术报告的分类效果,实现学术报告按照分类的精准推送。