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目前的社交网络用户推荐算法针对性较弱,用户兴趣不明显.针对这些问题,设计一种基于兴趣的潜在用户推荐算法.抽取用户的Tag标签,计算标签间的语义相似度,通过用户与其关注者之间的关系和兴趣程度对关注者进行打分,根据打分结果进行潜在用户的推荐.实验结果表明,基于兴趣的用户推荐算法对潜在用户的预测和推荐准确度有所提高. 相似文献
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