基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

铜基合金中马氏体穿晶行为的研究

在形状记忆合金中,存在马氏体穿晶生长现象,它是热弹马氏体相变在小角晶界的行为。     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。     

高分子发光材料效率可获大幅提高

据国家自然科学基金委员会2004年9月14日报道，中科院化学研究所帅志刚研究员与比利时蒙斯-艾诺大学的布雷达斯（J．-L．Bredas)教授、贝利涅(D．Beljonne)博士合作，在高分子发光显示材料效率的理论研究中取得重要进展，研究结果发表于国际著名刊物Advanced Functional Materials．2004．14：684和Physical Review Letters，2004，93：066803。     

基于 FEM 的深基础工程数值模拟及其实现

简要介绍了有限元法的原理和解题步骤,在借鉴国内外众多有限元分析软件包优点的基础上,开发了自身的FEM三维非线性程序,并用所研发的程序对具体的工程进行了应用和模拟,与实测数据的逼近表明了整个软件系统的准确性和实用性。     

世界上最早的霸王龙类——冠龙

据国家自然科学基金委员会2006年2月24日报道，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所徐星研究员与合作者于2006年2月9日的英国Nature上报道了世界上最早的霸王龙类——冠龙。冠龙化石产于中国新疆准噶尔盆地出露的石树沟组．地质时代大约为1．6亿年前。冠龙代表最原始的霸王龙类，把霸王龙类的确切化石记录提前了近3000万年。同时，冠龙化石也是已知保存最完整的侏罗纪虚骨龙类之一。