约束非线性规划求解的一种统计方法

对于约束非线性规划问题,通常用迭代法借助Mathematic软件来求解,或者借助于Lingo软件来求解,文章是采用统计学思想,得出了通用求解算法,并用Mat lab软件得出结果.文章把非线性规划问题转化为对系统函数求稳定中心的问题,由于我们是在微微放大了非线性规划问题的约束区域后求稳定中心的,从理论上讲,在得到稳定中心以后,应该对其稳定中心进行检验,看是否真的满足非线性规划问题的约束条件.但由于我们考虑的辅助正数非常小,对不满足非线性规划问题的约束条件的情况,也是在边界条件之内的.实例表明,我们的方法有较强的可操作性且具有较高的计算效率.     

实证资产定价研究中的t统计量比较与应用

通过比较实证资产定价中Fama-MacBeth横截面回归和组合水平分析中的四类常见t检验统计量,发现White异方差调整的t统计量与普通t统计量一致,且是一阶自相关系数调整的t统计量和Newey-West t统计量的特例。通过组合水平分析发现约84.1%的序列存在显著的一阶自相关系数,因此使用自相关性调整的t统计量是必要的;通过比较各序列的普通t统计量值、Newey-West t统计量值和一阶自相关系数调整的t统计量值发现NeweyWest t统计量用于Fama-MacBeth横截面回归和组合水平分析所得结论更为精确。     

关于山西体育信息学发展策略研究

介绍了国内外体育信息学发展研究现状，通过文献资料和理论分析等方法探讨了山西省与国内外体育信息学发展的差距，针对这些差距提出了相应的策略。     

基于EMD的AR建模

自回归(Autoregressive,AR)模型是常用的平稳序列的拟合模型之一.不同于传统趋势的曲线拟合方法,文章利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)得出序列的趋势,然后再进行建模.通过运城市某年的每日最高气温的数据,建模结果表明:与传统的建模方法比较,基于EMD的AR模型在拟合效果和预测效果上要更好.