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1.
利用神经网络建立模型,并应用遗传算法识别最佳网络结构(模型的阶数p值和隐含层节点数),进而提出了一种用于时序分析的进化神经网络新方法.最后,将其应用于我国铁矿石消费指数的预测,取得理想的结果. 相似文献
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运用元胞自动机的演化建模方法构建深部采矿岩体的动态稳定性演化模型.定义岩体的工作状态变化概率和岩体完整性影响系数,创建了一种实现采矿岩体的动力学仿真模型.通过数字模拟实验,分析了岩体中不同状态下的元胞相互作用的关系,得到了以离散度作为岩体动态稳定性的度量指标. 相似文献
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矿山采场路面喷洒YCH抑尘剂后,逐日测定了路面粉尘含湿量、路面粉尘粒径分布、汽车行驶后瞬时扬尘浓度.路面喷洒抑尘剂10d后,瞬时扬尘浓度仅为4.9mg.m-3,降尘效率可达98.4%.与矿山路面每天喷洒4次水相比,路面喷洒YCH抑尘剂时节水率98%,降尘成本降低31%. 相似文献
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研究了在地震作用下,地下水位、锚杆极限抗拔力、土体的内摩擦角及墙体嵌入深度对地下连续墙稳定性的影响.土压力和水压力以及墙体的惯性力利用"一般楔体地震分析法"计算.墙体的稳定性利用拟静力法,从抗倾覆安全系数和抗滑移安全系数的角度分析.实例计算结果显示:随着地震水平加速度系数的增加,其稳定性逐渐降低;非开挖侧地下水位高度、土体内摩擦角、锚杆极限抗拔力以及墙体嵌入深度对地下连续墙的稳定性也有着重要影响;此外,土体的内摩擦角对地下连续墙的抗滑移安全系数的影响比抗倾覆安全系数的影响大,而锚杆极限抗拔力对墙体抗倾覆安全系数的影响相对比较大. 相似文献
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基于人工神经网络的地下矿山岩层移动研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了采用人工神经网络方法进行地下金属矿山岩层移动预测,结合模糊数学对选取的地表移动影响因素进行了处理.计算结果表明,所选取的各因素之间及其与岩层的移动角之间存在着较强的非线性关系,移动角的大小与选取因素有着密切的联系,进而从理论上证明可以预测由于开挖引起的岩层和地表移动的范围问题. 相似文献
6.
矿产品价格的行为特性及其数值模拟分析 总被引:1,自引:0,他引:1
矿产品的价格受到多方面因素的影响,表现为一定的波动性,因而具有一定的不确定性。矿产品价格的不确定性给矿业投资评价带来一定的困难。应用随机过程理论对矿产品价格的运行模式及其随机特性进行了研究,建立了矿产品的短期价格和长期均衡价格的模拟路径。应用蒙特卡洛模拟方法和MATLAB的编程技术,对矿产品的短期运行形态和长期运行形态进行模拟分析。为矿产品价格的预测研究提供一种有效的方法。 相似文献
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8.
基于遗传神经网络的北京市能源可持续发展能力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对北京市1995-2006年间的能源可持续发展能力进行评价,找到影响能源可持续发展的主要因素,利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含16个指标的北京市能源可持续发展指标体系,将遗传神经神经网络模型应用在能源可持续发展评价中.结果表明:除1997年之外,北京市的能源可持续发展水平整体呈现上升趋势:能源消费结构对能源可持续发展的影响最大,大气污染的影响次之,能源利用效率的影响最小.利用遗传神经网络模型评价能源可持续发展能力,是一种有效的方法. 相似文献
9.
文章介绍了股票市场元胞自动机模型,并以此为研究平台对外部因素和市场均衡的相关关系进行了探讨。基于演化模型的研究,可以使人们更为清晰地看到股票市场复杂系统是如何从均衡走向非均衡的,从而提供了一种新的基于演化分析的经济学研究范式。研究结果表明,外部因素的变化会导致市场的非均衡,或远离平衡的均衡,非均衡的存在和扩大会使市场发生动荡。 相似文献
10.
神经网络与遗传算法结合在矿业评价中的应用 总被引:3,自引:2,他引:1
采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了应用于区域产业主导产业评价分类的基本方法,并且采用国际通用的区域产业主导行业评价指标体系,对青海省矿业产业分类评价进行了实证研究,实证结果表明,该方法能够高精度的识别青海省矿业主导产业,在一定程度上避免了人工辨识的主观性,为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型。 相似文献