工艺规划中的组合优化问题

为了解决在工艺规划的诸多环节（如工步排序、机床负荷分配、切削参数选择等）普遍存在的组合优化问题，在分析传统方法缺陷的基础上，把一种先进的优化算法——模拟退火算法应用到工艺规划中，并针对加工中心上工步排序这一典型问题，建立组合优化数学模型，对该算法在工艺规划中的运用机理作了详细论述。结果表明，该算法把概率引入到启发式方法中，避免了陷入局部最优点的缺陷，在优化结果和计算时间方面都有明显优于常规方法，有效地提高了工艺规划系统的优化能力。     

Part Machinability Evaluation System

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DFM/CAPP/CAM System in a Concurrent Engineering Environment

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Automatic Fixture Design for Non-rotational Parts Using Fuzzy Comprehensive Judgment Method

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ANN-based Approaches for CAPP

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热处理工艺对MgO-PSZ固体电解质抗热震性的影响

考察了MgO-PSZ烧结后经两步或一步热处理所制材料的组织与性能,采用XRD,SEM观察分析其相组成和显微结构,测定材料的热膨胀曲线并进行模拟抗热震性试验。结果表明,两步热处理工艺所制材料含有较多的单斜相,模拟试验证实其抗热震性较差;在一步热处理工艺中,经1 000℃×2 h热处理后,材料的单斜相占61%,且晶粒较细小,分布于立方相基的晶内和晶界处,材料的膨胀曲线变化平缓,模拟试验证实其抗热震性较好。     

智能化工艺设计系统的几个关键技术

针对以专家系统为理论基础的传统人工智能计算机辅助工艺过程设计（ＣＡＰＰ）系统的缺陷，以加工方法选择、定位夹紧方案确定及每一安装下的工步排序三个基本问题为结合点，对工艺设计的人工神经网络模型，组合优化及不确定推理方式等进行了理论分析和研究。建立了适于加工方法选择的人工神经网络模型及工步排序的模拟退火优化模型，应用模糊综合评判方法合理地确定定位夹紧方案。在此基础上开发一个适于ＣＩＭＳ－ＥＲＣ环境面向典型非回转体零件的智能化ＣＡＰＰ系统。