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高职高专的《信息系统分析与设计》教学中的问题与改进 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对高职高专经济信息管理专业重要的主干课程——《信息系统分析与设计》在教学中出现的困难，结合目前学生学习态度和特点分析，对当前信息系统分析与设计教学活动中较薄弱的环节进行分析，并提出一些教学改进。 相似文献
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针对径向基神经网络(RBF NN)的隐节点数难确定的问题,提出了一种基于相似矩阵确定RBF网络隐层节点数的新方法。采用基于输入输出全部信息的模糊相似矩阵的平均矩阵元法自适应确定隐节点数。建立自动确定隐节点数、中心、宽度、权值等网络参数的RBF网络降水预报模型,对广西5月的平均日降水量进行仿真实验,结果表明,该方法确定的隐节点数,网络规模较小,模型切实可行,在预报性能上明显优于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)降水预报,可为RBF神经网络隐节点数确定提供新思路,在降水预报上有一定的参考价值。 相似文献
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本文针对高职高专学生的特点,分析C语言教学中存在的问题,给出C语言教学过程中的方法和建议,用以提高C语言教学质量和效果。 相似文献
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蒋林利 《湘潭大学自然科学学报》2016,(4):67-70
为了提高河流日径流水位预报的精确度,针对粒子群算法和神经网络存在的缺陷,提出一种新的粒子群算法进化三层前馈神经网络的连接权系和阈值,并以此建立逐日径流水位预报模型.该算法采用跟随变异粒子扰动变化的惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的局部、全局搜索性能和收敛速度.实验仿真结果表明,在收敛速度和预测的精确度上,该模型明显优于其他对比模型,为获得更高预测精度的径流水位预报提供了一种有效的建模方法 . 相似文献
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