基于增量型极限学习机的飞机复合材料结构损伤识别

针对飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于增量型极限学习机(incremental extreme learning machine,I-ELM)的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对某型机用复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用互补总体平均经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个本征模态分量(intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的样本熵,通过核熵成分分析(kernel entropy component analysis,KECA)方法对样本熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于I-ELM损伤识别模型,通过实验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并与所构建的BP的损伤识别模型的识别结果进行了比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的应用前景。     

42CrMo钢等离子渗氮速度的研究

作者在对42CrMo钢进行等离子渗氮工艺试验的基础上,参考有关数学关系,利用电子计算机处理实验数据,初步建立了扩散层、化合物层、温度控制的数学模型,实现了微处理机控制等离子渗氮参数。实验还得出CO_2对等离子渗氮有加速作用的结论。     

基于AT89S52单片机广告灯控制电路设计的教学

本文以单片机控制电路设计为主线,结合作者平时的教学实例,介绍了基于AT89S52单片机广告灯控制电路设计的教学过程,重点讲解了该广告灯硬件电路设计、控制程序设计及程序的编译和烧入AT89S52单片机的方法,使学生系统学习了用单片机实现广告灯控制电路的整个开发流程,真正意义上掌握单片机电路的开发方法和开发工具的使用,激发了学生对单片机学习的兴趣;增强了学生的实践动手能力。     

基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.