柔性一体化炼钢炉次计划

基于面向柔性订单的生产模式,描述了一体化炼钢炉次计划问题,提出了广义柔性和狭义柔性,给出了一体化生产工艺规程,建立了多个单目标优化模型,通过罚函数法处理约束条件.引入和声搜索算法作为变邻域搜索算法的局部搜索策略,设计了新的混合算法.将基于柔性质量工件和基于刚性质量工件的两种问题进行了对比分析,从产能、无委材质量、有效产能及总附加操作成本角度出发,通过实例分析验证了模型和算法的有效性.     

一体化炼钢炉次计划模型与算法

根据一体化钢铁生产模式需求,考虑客户需求柔性化的特点,首先描述炉次计划及其一体化工艺约束,然后建立了多目标一体化炉次计划优化模型,针对模型设计了两阶段启发式算法,第一阶段提出了基于规则的分组策略,第二阶段提出了概率匹配法.最后,对比分析两阶段启发式算法与人工编制方法处理某钢厂实际生产数据结果表明,所提出的模型和算法具有良好的有效性.     

基于多智能体仿真的电商物流配送波次策略分析

为了提供良好的网络购物体验同时保证公司较高的盈利水平,电商物流企业需要规划合理的配送波次来寻求配送成本和配送时效之间的平衡。提出了一个基于多智能体的仿真框架,将物流配送中的业务流程建模为仿真网络中的不同节点来进行仿真。以北京市区为例,研究了不同配送波次策略下的订单交付过程。实验结果表明,配送波次策略的选择对不同的网络购物需求具有一定的敏感性。