基于神经网络算法的汽车牌照自动识别系统设计

论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神经网络算法对字符进行识别这一问题.     

群控电梯的计算机最小距离派梯算法

近年来，随着经济建设的发展，各地高层、超高层建筑越来越多．电梯作为高层建筑的主要交通工具，如何优化电梯的控制，是楼宇自动化领域的重要课题．在总结群控电梯运行的基础上，提出计算机容易实现的简化最小距离派梯算法．     

无线传感器网络节点定位技术研究

由大量的智能传感器节点构成的无线传感器网络,已经成为一种全新的信息获取方法和处理技术。无线传感器网络的许多应用都是基于节点的位置信息,因此本文结合节点定位的基本概念,对基于测距和非测距两种节点定位方法进行了研究,分析了基于非测距定位方法的优势,并对几种典型的非测距定位方法进行了比较,最后给出了下一步研究工作。     

捷联惯导中微分方程的变步长解法

Dormand-Prince方法是许多仿真软件（如matlab，octave）默认的解微分方程的方法，该方法能在保证较高的精度前提下尽量减少运算时间。文中介绍了Dormand-Prince方法及一种变步长策略，给出了用C语言实现该方法的流程图，该方法用于捷联惯导微分方程的求解，取得了较高精度。     

雨雾霾天气条件下图像处理研究综述

雨雾霾天气条件下图像处理研究由于其广泛的应用前景成为计算机视觉的前沿研究课题，其核心是对恶劣天气条件下的图像和视频进行处理，恢复景物图像的对比度。本文在分析图像不清晰原因的基础上，对相关文献进行综述并进行总结和展望。     

基于物理模型的恶化天气下的图像复原方法及应用

介绍了一种简单的基于二色大气模型的退化天气图像复原方法·深度启发法只需要一幅受天气影响的图像和用户提供少量的额外信息,即可去除天气影响,不需要任何深度和天气信息·去除天气影响后图像亮度降低,采用了直方图调整方法,提高图像亮度·MATLAB仿真平台上的仿真实验结果表明,该方法对退化天气图像复原的效果较好·