变量间线性函数关系模型

变量间函系关系模型及结构关系模型,近三十年来有人研究,但只是关于这两种模型参数估计量的求法及结构关系模型的优良性讨论居多.本文给出了线性函数关系模型参数的一种估计,并在一定条件下得出估计的强相合性及唯一性.     

多重最小成分的神经网络算法及其在曲线拟合中的应用

讨论了空间曲线的拟合问题与多重最小成分抽取问题的等价性，提出了多重最小成分抽取的无导师，自适应神经网络学习算法，该算法为Oja算法的一种改进，没有任何附加条件，数学分析的结果表明，该算法是一种高效，可靠的多重最小成分的抽取方法，特别可用于空间曲线的拟合。