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为了提高微电网的经济运行水平,提出考虑分时电价并计及制热收益的微电网多目标能量调度模型,该模型以微网发电成本最低与环境效益最优为目标。首先,利用权重系数将多目标经济调度问题化成单目标优化问题。其次,针对遗传算法局部搜索能力差的问题,提出了天牛须搜索算法改善遗传算法的变异操作,利用自身对空间的判断,加强局部搜索能力,在此基础上将Metropolis接受准则加入天牛须搜索算法中,增加变异的概率。最后,以一个微电网为例,将改进的算法与标准遗传算法进行对比,验证了所改进的算法的全局最优解的搜索能力,使得微网获得更佳的综合效益,降低了系统经济运行成本。 相似文献
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在逆变器并联运行过程中,负载的投切易引起电压、电流的波动和电能质量的变化.传统下垂控制算法中的电压外环和电流内环均采用PID控制,输出产生波动以后PID控制才会有补偿信号,且积分项的存在降低了补偿速度.为了更好抑制负载扰动,并尽可能减少其对系统鲁棒性的影响,采用加入扰动观测器的方法对扰动进行抑制,借助频域分析方法对该观... 相似文献
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