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基于信誉的P2P-VoIP垃圾语音过滤模型 总被引：1，自引：0，他引：1
利用客观统计的用户话务模型以及用户的主观评价,提出了基于用户信誉的分布式VoIP垃圾语音过滤模型DAVS.该模型定义包括用户反馈和用户话务统计特性的信誉模型,并采用基于DHT网络的纯分布式结构保存、共享所有信誉数据.实验结果表明,DAVS模型可以准确、稳定地过滤P2P-VoIP网络中约98%的垃圾语音. 相似文献
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在对等网络(P2P)流媒体系统中,为保证媒体的平滑播放,缩短节点的启动时延,充分利用P2P网络中节点的存储资源和带宽资源,提出了一种基于多点获取的启动方法.即在提供服务的节点上缓存一部分媒体数据,以提高客户节点请求数据的命中率;同时,客户节点以自身与服务节点间的端到端时延为依据,并发地从多个服务节点获取媒体数据,以加快获取媒体数据的速度.该方法隐藏了P2P流媒体系统中的搜索时延,屏蔽了网络时延,加快了数据获取,从而将节点的启动时延缩短40 %以上. 相似文献
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