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自适应模糊控制在交流调速中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在研究交流调速系统控制方法的基础上,针对交流电机这种复杂的被控对象,利用神经网络实现交流调速系统的模糊控制,仿真结果表明,该控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短,超调和振荡小等特点,神经网络模糊控制特别适用于结构复杂,干扰大且控制精度要求高的系统。 相似文献
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