艾拉姆咖分布参数变点的统计推断

基于艾拉姆咖分布,利用CUSUM方法,讨论参数θ变点的假设检验与参数估计问题.首先定义参数变点检验统计量Tk,得到检验变点的方法.然后证明变点位置估计的强相合性,同时给出收敛速度.最后利用数值模拟说明检验的合理性和有效性.     

Mlinex损失函数下Weibull分布的Bayes估计

基于Mlinex损失函数,在逐步增加Ⅱ型截尾样本下,讨论Weibull分布参数的Bayes估计．取逆伽玛分布为共轭先验分布,给出参数的Bayes估计,证明估计的可容许性．通过数值模拟,说明Mlinex损失函数下估计的稳健性．