信息论在误差理论中的应用

本文从信息论中熵的基本概念出发,分析了误差熵和熵系数的意义。指出,误差熵对应于误差理论中的误差不确定度的量度,熵系数对应于误差的置信系数。文中计算了一些分布律的误差熵扣熵系数,例如,对于正态分布,熵系数为2.07,均匀分布为1.73,三角分布为2.02等。因此,一定的分布就有一定的熵系数,并对应一定的置信系数。由此克服了计算误差不确定度时置信系数不能肯定的缺点。文中最后介绍应用熵系数进行误差合成的方法和原理。