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针对微博短文本提出一种将微博主题与微博情感进行协同分析的方法,利用云南省主流微博媒体数据,研究重大突发公共卫生事件情境下的民众情感极性特征,有助于舆情监测和舆论引导。利用高频词分析研究时间窗口内微博热点主题词,然后训练基于SnowNLP的情感分类模型预测微博情感极性,综合微博信息影响力强度利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型建模,结合每日疫情实时通报,分析微博情感随时间序列变化趋势。研究发现新冠肺炎疫情爆发以来,多数微博呈现极端正面情感,且微博情感分类结果具有一定的时间聚集性,舆情情感会随公众聚焦事件出现反转,须加以有效引导。 相似文献
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形式化验证用数学可证明的方式来验证系统.硬件设计的形式化验证通常有三种方法：定理证明、等价性检验和模型检验.文章着重分析了这三种方法的优缺点，探讨了形式化验证技术所面临的挑战，以及目前形式化验证技术可能的一些研究方向. 相似文献
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