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基于孤立点和初始质心选择的k均值算法的改进与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对聚类中广泛应用的经典k均值算法随机选择初始质心和易受孤立点影响的不足,给出了二次改进的k均值算法.首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择进行改进,并做了改进前后的对比实验.结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择质心的影响也有所降低. 相似文献
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