基于变步长随机共振的弱信号检测技术

针对绝热近似小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的弱信号检测，以及单一频率的共振分析在实际应用中的局限性问题，提出了一种变步长随机共振数值算法．该方法通过调整计算步长，使随机共振理论同时适用于犬、小参数条件下的弱信号特征提取．计算机仿真结果表明，对变步长随机共振后的信号作幅值谱和小波分析，均能准确得到低信噪比信号中的多个有用成分，充分证明该算法在大参数条件下可对弱信号中的多个特征频率产生共振输出．同时，变步长随机共振也可以有效抑制信号小波分解中由强噪声引起的边频干扰，提高小波分析在低信噪比信号检测中的可靠性．     

基于随机森林的文本分类模型研究

随着WWW的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成，并且由一随机向量决定决策树的构造. 当森林中决策树的数目增大，随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,在Reuter21578数据集上的实验表明，分类效果比较好，性能比较稳定，将其同C4.5, KNN, SM0, SVM 4种典型的文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能胜于C4.5，同KNN, SMO和SVM方法相当.     

基于经验模式分解的包络解调技术及其应用

提出了一种新的调制信号解调分析技术,来抑制传统的包络解调方法中经常出现的无意义的频率成分.首先,对复杂的振动信号进行经验模式分解,得到若干个基本模式分量,再对包含调制信号的基本模式分量进行包络分析以提取故障信息.该方法利用经验模式分解来实现故障信息的有效分离,从而提高了诊断信号的信噪比.利用该方法对某齿轮箱轴承座振动信号进行经验模式分解,进而解调出高速轴转频这一调制频率,准确地诊断出该故障是由齿轮轴不对中所引起的,通过针对性的维修后,消除了故障,从而验证了该方法的有效性.     

柔性神经电极植入工具的振动植入参数研究

为了分析振动植入中各振动参数对柔性神经电极辅助植入工具植入过程的影响,基于受迫振动及黏弹性材料的理论基础,通过运动学和黏弹性力学方法分析了振动中频率、振幅、振动波形对植入过程的影响;提出了穿刺能量这一植入过程评价指标,其更加直观反映被植入组织的损伤情况;最后,通过体外脑组织模型植入实验对理论分析结果进行了验证．实验结果表明：对各个振动参数影响的理论分析与实验结果基本相符,振动植入能降低植入中的穿刺力及穿刺能量,并且通过提高振幅及采用锯齿波进行触发,进一步降低植入过程的穿刺力及穿刺能量．     

河南省城乡收入差距现状分析及对策

文章从数据分析入手,分析了河南城乡居民收入绝对差距和相对差距,并分析了收入差锥的趋势,在此基础上提出了缩小城乡居民收入差距的相应对策：在打破城乡二元结构的基础上,加快城镇化进程,实施农村税费等改革,为增强农民增收能力提供条件和环境等。     

Y^3＋,La^3＋对CaSO4：Eu^2＋发光性质的影响

用沉淀法合成了掺杂Y~(3 ),La~(3 )的CaSO_4:Eu~(2 )稀土发光材料,研究了材料的晶体结构和荧光光谱,根据实验结果,所制样品基本上属正交晶系、C_(2v)空间群,Eu离子在CaSO_4中的激发峰为基态到4f~65d(E_g),(T_(2g))激发态的跃迁;样品发射主峰位于383um,属于Eu~(2 )的~5P_(7/2)→~8S_(2/7)跃迁,说明样品中Eu离子主要以Eu~(2 )的形式存在。CaSO_4:RE(La,Y)本身没有荧光,Y~(3 ),La~(3 )掺入CaSO_4:Eu中未改变基质的晶型结构,但可增强CaSO_4:Eu中Eu~(2 )的荧光强度。     

步进电机细分驱动中绕组电流的修正

在步进电机细分驱动系统中，由于步进电机绕组电流与磁场幅值之间的非线性关系，以及步进电机转子的磁滞效应等因素，细分后得不到均匀的步距角，因此必须对细分电流的大小进行修正，讨论了修正的方法，并给出了修正后的实验数据。     

黑豆水提物抗氧化性能

对黑豆水提物抗氧化性能进行了研究。采用邻苯三酚自氧化法、水杨酸法、DPPH.法,以同浓度的维生素C作为阳性对照,测定了黑豆水提物对超氧阴离子、羟基自由基、DPPH.自由基的清除能力。结果表明：黑豆水提物对超氧阴离子自由基、羟基自由基、DPPH·自由基均具有一定的清除能力,其IC50值分别为121.6μg/mL,28.4μg/mL,32.8μg/mL,说明黑豆水提物可以作为天然的抗氧化剂应用于食品和化妆品行业。     

基于Markov网络的结果重排技术

信息检索中通过网页链接信息提取文档内部关系进行搜索结果重排可以提升检索系统的性能。通过Markov网络来展现文档内部关系,该网络更直观地解释了文档间的语义相关性,利用这种文档内部语义关系计算文档重要性对检索结果进行重排。根据文档分布特征阐述了Markov文档网络的构造算法,讨论了Top-k及其相关文档的重要性评分算法,修正初始检索的文档评分。通过这种方式,既保持了文档图的查询相关性,又丰富了文档内部关系,扩大了重排序范围。实验表明,在多个标准文档集上基于Markov网络的结果重排技术对检索性能有较大的稳定提升。