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提出调度命令智能生成模型,该模型由神经网络和调度命令修正模块两部分组成。基于长短时记忆(LSTM)网络构建序列-序列(seq2seq)模型,将预警文本信息作为模型的输入进行训练,提出五种调度命令修正策略并分别对五种易错信息进行修正,最终得到调度命令。结果表明:该模型具有利用预警文本信息生成调度命令的能力,引入的调度命令修正模块能够有效提升调度命令生成质量。 相似文献
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项目评审专家是科技项目评审活动的主体，基于专业领域开展评审专家动态综合评价，对保障项目质量，提升科技项目产出效益，建设科技强国具有重要意义。本研究通过对科技项目评审专家特点的分析，从基础资质、专业水平、评审水平3个维度构建科技项目评审专家评价指标体系，首次提出一种基于变权-理想点-潜在主题（VW-TOPSIS-LDA）的动态综合评价模型，并以中国空间站空间科学项目评审专家为例进行实证分析，验证了评价有效性，识别了主要障碍因素。研究结果表明，该模型能够为科技项目评审专家管理提供参考，并进一步优化专家结构，提高项目评审质量。 相似文献
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