基于Agent的报价学习对碳排放权拍卖的影响

针对碳排放权序贯拍卖中竞标主体的报价学习行为对拍卖结果的影响,引入自适应性报价模型并改进PSO(particle swarm optimization)智能算法来模拟控排企业报价动态变化的学习机制,并构建基于多Agent的拍卖仿真模型,实验分析不同拍卖情景下,报价学习行为对碳排放权拍卖出清价格、年均履约水平以及拍卖效率的影响.实验结果表明:报价学习行为可以显著提高企业年均履约水平,但是在歧视价格拍卖以及统一价格拍卖(市场供小于求时)下,会显著降低碳排放权出清价格和拍卖效率;歧视价格拍卖的出清价格和拍卖效率都高于统一价格拍卖,但从公平性以及降低企业成本的角度出发,统一价格拍卖可以减少拍卖对没有学习行为的竞标主体的不公平性以及避免报价学习行为对拍卖效率的影响.     

融合案例检索和组合赋权的执行案件风险评估模型

面对执行部门“案多人少”的困境，提出一种信息不确定环境下基于案例检索和组合赋权的执行案件风险评估方法。构建自然人为主体的执行案件风险评估指标体系，然后引入考虑案件信息模糊性和可靠性的混合属性距离测度和相似度计算模型，并利用偏差最小法优化属性的组合权重。设计一种兼顾主客观的动态相似度阈值确定方法，并建立类案案例库，以相似案件的执行结果估算目标案件的执行风险。最后，通过算例和对比分析验证了评估模型的可行性和有效性。     

我国海洋法律保护制度研究——以海域、海岛使用权为视角

海洋资源保护法律制度是调整在海详资源保护过程中所产生社会关系的法律规范组合,是海洋资源合理利用与保护的法律制度化。海洋资源保护法律制度体系是由多项法律制度组成的系统,这些法律制度包括海洋资源权属法律制度、海洋资源安全法律制度、海洋资源可持续利用法律制度和海洋综合管理法律制度。本文以海域使用权和海岛使用权制度为切入点,分析了我国的海洋资源使用权属制度。