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针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题,基于固废原料的特征开发出以非支配排序算法为代表的全废渣水泥生料配料优化方法,输入历史进料数据后产生初始种群,经过巧妙设置的目标函数进行遗传迭代计算,直至满足终止条件输出最优解．结果表明：基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化方法可以满足均衡地接近目标三率值,并优先消纳库存压力较大的固废;相比传统的遗传算法,其对电石渣的消纳量提升了23.1%,计算时间缩短至30.8 s,计算速度提升了74%,迭代次数降低了73%. 相似文献
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针对固体废物资源化中的污染控制阻断缺乏统一的技术模式与相关管理标准这一突出问题,为了实现固体废物回收过程中环境风险的控制,并保证其资源化利用效率提升,针对如何在固体废弃物回收与资源化利用全过程中降低环境风险这一核心问题提出了新的解决思路．通过识别固体废物与环境的交互机理,判明污染物释放规律,提出固废资源化与污染协同调控机制,最终建立基于固体废物的环境资源交互属性的风险调控理论体系,实现固体废物资源化过程中的有效风险阻断． 相似文献
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