基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析

针对老年人跌倒现象,提出一定的改善建议;使用多层感知器神经网络对影响老人平衡的身体因素进行权重分析,基于前向传播原理推测出老人的摔倒概率;以标准老人各项实验指标为基准,建立平衡比对模板,测算出度量空间中标准老人和样本老人身体特征点的位移-时刻函数关系,并用MATLAB软件将其绘制成图,通过比较找出影响老人身体平衡的部位所在,针对不同的部位提出改善建议;结果表明:76位样本老人中超过半数的老人身体平衡能力较弱,具有较高的摔倒风险,且异常观测点均涉及肩关节、后脑和脊柱等部位,所得结果对于预防老人摔倒具有一定的参考价值。     

基于组合预测模型对中国经济外贸依存度的预测

以"中国制造2025"战略为背景,研究中国经济增长对外贸的依赖程度.选取1978—2018年进出口贸易量和GDP为基础数据,分别运用NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型作为单项预测,建立组合预测模型,预测了2019—2025年中国经济对外贸易依存度,并对其进行测度和分析.研究结果表明:组合预测模型比两种单项预测模型效果更好,预测精度更高;未来几年中国的对外贸易依存度指数值呈下降趋势,预计2025年将下降到0.2279,同比2019年下降幅度高达26.83％.     

基于多元ANOVA和主成分分析对我国城市交通健康的评价

交通系统是城市重要的生产力要素。以高德地图公布的2019年4月1日至6月30日我国主要城市的交通数据为基础,首先运用多元ANOVA分析法比较我国不同地域下城市的交通健康状况,其次使用Kruskal-Wallis非参数检验方法检验同一经济带内城市交通是否存在明显差异,最后使用主成分分析法对各城市交通拥堵情况计算得分并排名,从而给出针对性的评价意见。所得结果对于各城市制定交通政策、改善交通出行具有一定的参考意义。