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1.
基于时域卷积网络的风力涡轮机发电功率多时间尺度预测
李丹阳
胡宏剑
李卓璇
曾沛哲
李木
《科技资讯》
2023,(20):70-73
基于时域卷积网络,提出一种风力涡轮机发电功率的多时间尺度预测方法。首先,对影响发电功率的若干数据进行清理和归一化处理,减少异常值所带来的不良影响。其次,为了能够有效地捕捉时间序列数据中的动态特征,搭建了一种三层结构的时域卷积网络模型,对风力涡轮机未来一段时间内的发电功率进行预测。最后,利用公开数据集进行仿真实验,验证所提出模型的有效性,并对不同时间尺度的预测结果进行对比分析。
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