用新的神经网络求解MCM系统划分问题

提出了一种新的自组织神经网络模型，这种网络克服了Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络不能直接处理划分和布局问题的面积约束，邻域确定困难和学习速度慢等缺点，还将这一神经网络模型应用于以芯片间连线代价最小和时钟周期最小为优化目标的，以面积和是延为约束条件的性能驱动的ＭＣＭ系统划分中，算法不仅学习速度快，能够处理大规模电路划分问题，而且具有整体优化效果，本算法已用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋编程实现，实验结果表明，这是一     

电网调度防误操作及运行管理

电网调度在供电系统中占有重要地位,对于保证供电安全有着特殊的意义。电网的运行调度要求迅速、准确,而且需要对系统运行状态进行实时监控,调度工作要求做到制度化、规范化和程序化。随着技术的不断更新,控制系统越来越成熟。电网调度要积极引进控制系统,这对于保证电网调度安全有着重要作用。本文主要介绍了电网调度中误操作的原因分析和调度误操作的防范措施两方面的内容。