闪光灯泵浦多重染料激光器

研究了染料体系的光谱转换率，热效应和多重染料对灯泵染料激光器输出的影响，通过计算施主和受主的光谱转换率，得出系统中施主和受主浓度都低的结论，提出了分离施主和受主是使用多重染料的最佳方案。实验表明，分离Ｃ６－Ｒ６Ｇ体系比单独Ｒ６Ｇ体系激光输出高２．６倍，而分离三重染料体系又比分离ＯＳ－Ｒ６Ｇ体系使激光输出提高１．８倍，理论计算与实验结果相符。     

闪光灯泵浦多重染料激光器

研究了染料体系的光谱转换率、热效应和多重染料对灯泵染料激光器输出的影响；通过计算施主和受主的光谱转换率，得出系统中施主和受主浓度都低的结论；提出了分离施主和受主是使用多重染料的最佳方案．实验表明，分离Ｃ６－Ｒ６Ｇ体系比单独Ｒ６Ｇ体系激光输出高２．６倍，而分离三重染料体系又比分离Ｃ６－Ｒ６Ｇ体系使激光输出提高１．８倍，理论计算与实验结果相符．     

CEV模型下支付红利的美式看跌期权的差分法

作为B-S模型的一般化,CEV模型在实际操作中更有可行性.本文针对该模型下支付红利的美式看跌期权的定价问题.推导了模型遵循的变分方程,提出了相应的显示差分格式,然后讨论了格式的稳定性和收敛性并给出了相应的稳定条件.数值实验验证了算法的有效性.     

基于非线性方程组和优化建模的实验数据重构方法

针对离散测量γ射线计数过程中的实验数据重构问题,本文首先通过建立正向计算的矩阵模型将其转化为求解不定的非线性方程组的数学问题,然后分别基于优化目标函数和Lagrange乘子法建立了两种重构模型,求解符合实际应用需求的最优解.数值实验表明,这两种重构模型都能获得比探测值更接近真实值的重构结果, 第二种模型的重构结果比第一种更加精确,且具有可以直接把探测值作为迭代初值的优点.     

General Improved KdV方程的三层加权平均线性差分格式

本文对广义Improved KdV方程的初边值问题进行了数值研究,提出了一个三层加权平均线性差分格式,分析了差分解的存在唯一性,证明了格式的二阶收敛性和稳定性.数值实验验证了差分格式的有效性.     

一个基于金融混合数据的智能问答模型

智能问答系统（Question Answering System,QAS）是一种让人类通过自然语言与机器进行问答来获取信息的人机交互系统,是自然语言处理的一个集综合性与广泛性于一体的应用．现有的智能问答系统模型研究主要考虑单一型数据．然而,现实生活中结合表格和文本的混合型数据十分普遍,如金融领域的财务报表．本文对已有的财务报表智能问答模型进行改进并提出了一个新模型,该模型有更好的效果．     

正则长波方程的一个新的差分逼近

考虑具有齐次边界条件的正则长波方程的有限差分方法,构造了一个3层非线性的隐式差分格式,该格式合理地模拟了初边值问题的守恒性质,得到了差分解的先验估计,并利用离散泛函分析方法分析了该格式的收敛性与无条件稳定性,从理论上得到了收敛的阶为O(τ2+h2).数值实验表明,该方法是可信的.     

基于地面快速鲁棒特征的智能车全局定位方法

针对目前视觉定位方法大多基于地面语义特征(如车道线、停车线等)容易受到其他地面语义特征(如箭头、斑马线等)的影响,提出了一种基于地面快速鲁棒特征(SURF)点的全局定位方法.该方法首先在鸟瞰图中检测SURF点,结合高精度GPS构建地面SURF地图.然后在此基础上,使用迭代最近点算法,将在线检测结果与地图匹配获得车辆全局定位,并通过扩展卡尔曼滤波将定位结果与惯导和里程计数据进行融合,提高全局定位精度.实验结果表明,所提出的方法可获得分米级定位结果,能满足智能车的定位需求.     

广义对称正则长波方程的新型守恒差分逼近

作者对一类广义对称正则长波方程的初边值问题进行了数值研究,提出了一个带有加权系数θ的平均隐式差分格式,格式模拟了初值问题的守恒性质,得到了差分解的存在唯一性,并利用离散泛函分析方法分析了该格式的二阶收敛性与稳定性.数值结果表明,该格式是可信的,且适当地调整加权系数θ,可以使计算结果具有更高的精度.     

一维非线性波动方程的有限元分析

对一维非线性波动方程建立了全离散有限元格式,证明了解的存在唯一性,给出了有限元解的误差估计.