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医疗众筹已经成为普通民众难以负担医疗费用时的重要筹款来源，但“罗尔事件”(即炒作行为)引起网民对医疗众筹的广泛质疑。鉴于负面口碑在罗尔事件舆论反转中的重要作用，基于贝叶斯学习机制建立了扩散仿真模型，模拟了网民基于正负口碑调整对医疗众筹项目看法的动态过程，研究了炒作行为及相关因素对筹款人收益的影响。研究发现：炒作行为能够给求助者带来短期收益，但很有可能降低其长期收益；炒作长期/短期收益受相关因素影响，如项目真实性、先验印象、易感性以及网络结构。具体而言，项目真实性和先验印象正向影响炒作短期收益而负向影响炒作长期收益；易感性负向影响短期收益，但对炒作长期收益的影响因网络结构不同而异。 相似文献
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针对硅太阳电池缺陷的检测问题,利用非接触红外检测方法,通过CCD相机获取硅太阳电池的电致发光图像,利用Matlab软件对缺陷部位图像首先进行预处理,然后进行图像分割、特征提取和图像识别,最后判断检测的硅太阳电池的缺陷.结果表明,该方法能够有效识别硅太阳电池的缺陷. 相似文献
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